新闻出版行业解决方案

方案概述

随着互联网、移动互联网的发展,新闻出版行业依托互联网形成新的出版业态,以移动终端、电子阅读器等为主的数字出版技术创新日新月异,各种数字阅读终端不断升级,移动阅读逐渐成为国民阅读的新趋势,这对传统报刊社带来了极大的挑战。随着新闻出版企业数字化转型升级,如何留住现有用户,甚至扩大用户规模,以及如何解决报刊社面临的媒体收入大幅下滑、版权侵权等问题,是所有报刊社急需解决的问题。

德尔塔新闻出版行业解决方案依托大数据存储和处理、数据挖掘、自然语言处理、语义分析、网络爬虫、用户画像、精准推荐、全文检索等大数据分析技术,为新闻出版企业提供数据分类管理、数据检索、分析挖掘和用户个性化服务,推动企业数字化转型进程。

方案详情

  

(1) 版权分析

  

监测网络新闻和文库,并和正版报刊库的报刊文章进行相似比对分析,为版权跟踪提供决策支持。

  

(2) 报刊内容大数据分析

  

利用大数据分析技术,帮助读者直观了解当前本平台最热门的人物、事件等,包括本周热门人物、今日热门新闻、本周未经授权转载排行榜和今日搜索风云榜。

(3) 精确推荐

  

为面向读者的报纸、期刊、新闻、文章、报社、期刊、专家、订阅等各层面的精准推荐服务,提升用户体验,提高用户粘性。

基于用户相似度推荐

  

(4) 用户画像

  

对读者浏览和阅读行为分析,为读者用户画像、新闻选题、新闻精准推荐、平台运营等提供决策支持

(5) 话题监测

  

根据设定的话题,监测与相关话题相关的新闻、微博、微信公众号新闻、论坛帖子等,对相关话题进行全方位监测和分析。

提供各类新闻话题聚类服务,帮助新闻工作者了解不同渠道的读者当前都关心的话题,以便辅助其进行新闻选题。

(6) 热门人物分析

以近期所有媒体数据作为数据基础,利用大数据技术将人名作为分析对象,分析出近期被报道次数最多的人物,以标签云的形式直观地展现热点人物,客观地反应用户最关注的人、事、物信息。