车联网行业解决方案

方案概述

在汽车智能网联化时代，汽车数据作为一种可迭代增值的信息化能源，蕴涵巨大的价值。从海量的驾驶数据中挖掘更有价值的数据，实现有效地监测、预测和决策，对于整个汽车产业发展、国家新能源汽车战略和节能减排政策具有重大推动作用。

车联网大数据分析平台解决方案，依托德尔塔大数据采集、数据挖掘技术，对公交车、货车、新能源汽车的运行数据等进行实时监测和分析，为汽车节能减排、驾驶员行为分析、车辆设备评估、车辆故障诊断、智能驾驶等提供决策支持，推动新能源汽车发展和应用。

车联网大数据分析平台架构示意图

驾驶行为分析示意图

方案详情

（1） 驾驶行为分析

用数据挖掘等技术，对发动机传感数据进行深度分析挖掘，识别司机的驾驶模式、路况信息、最优驾驶模式等，为司机驾驶评价、智能驾驶、油耗优化等提供决策支持。

（2） 车辆评价分析

对车辆和发动机的效率进行评估和分级，为车辆和发动机选型和淘汰提供决策支持。

（3） 车辆行驶分析

对各辆车的行车轨迹、车辆特征、故障、保养等数据进行分析，为车辆评价提供决策支持。

（4） 能耗分析

利用数据挖掘技术分析路况、评价油门操作、分析车况、评价司机驾驶模式，并分析相关因素和油耗间的关联关系。

（5） 车辆实时监测

对各个车辆的实时状态进行监测，帮助公交公司管控车辆。